[SYS_RECORDING]

JORGE
LIZARAZO-BORRERO

"Nature pens the mysteries;
we humbly decipher them."

> Biólogo de la conservación y científico de datos.
> Operando en la intersección de la vida, ecología y redes de deep learning.
> Estudiante de PhD en Biología.

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Archivos de Formación

TIMESTAMP: SEP 2025 - PRESENTE

Ph.D. in Biology

Western University (London, ON, Canada)

SUPERVISOR:

Dr. Yolanda Morbey & Dr. Simon Bonner

TIMESTAMP: 2024 - 2026

MSc in Data Science

Universidad Icesi (Cali, Colombia)

SUPERVISOR:

Dr. Gustavo Londoño

TIMESTAMP: 2023 - 2025

MS of Engineering

Universidad Icesi (Cali, Colombia)

SUPERVISOR:

Dr. Gustavo Londoño & Dr. Carlos Arce-Lopera

TIMESTAMP: 2013 - 2020

BSc in Conservation and Molecular Biology

Universidad Icesi (Cali, Colombia)
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Especialidades

Bosque
Modelos discretos y lineales para Ecología
Aves
Creación de modelos DL para monitoreo wildlife
Paisaje
GIS for ecology and conservation
EXEC // ALGORITHMS

Modelos & Sistemas

BoutScout Web
BI-LSTM NEST_TEMP BEHAVIOR_LABELING WILDLABS_ARM

BOUTSCOUT_BILSTM

Modelo de deep learning BiLSTM que etiqueta ON/OFF bouts y comportamientos nocturnos durante la incubación de aves usando únicamente series de temperatura del nido. Proyecto financiado por WILDLABS y Arm.

ABRIR_BOUTSCOUT
TelmatoFinder
CNN-LSTM BIOACOUSTICS AUDIOMOTH CALL_SEGMENTATION

TELMATOFINDER_CNN_LSTM

Modelo CNN-LSTM que reconoce en qué audios hay ranas del género Telmatobius y etiqueta el inicio y final de cada canto. Los registros acústicos provienen de AudioMoths instalados bajo el agua.

ABRIR_TELMATOFINDER
Nestling App
GROWTH_MODELS ORNITHOLOGY MULTILANG EXE_RELEASE

NESTLING_GROWTH_APP_v1.0

Aplicación para modelar el crecimiento de polluelos. Permite visualizar peso, ala y tarso con modelos Logistic, Gompertz, Richards, Von Bertalanffy y EVF. Disponible en inglés, español y portugués.

DESCARGAR_EXE
QUERY // DB_RESEARCH

Artículos Científicos

> ORCID_DATABANK // PUBLISHED_WORKS (0000-0002-9079-1058)

> INITIATING HANDSHAKE WITH ORCID PUBLIC API...
> EXTRACTING SCIENTIFIC WORKS _

> ACCESO COMPLETO A DATOS, REPORTES Y LIBROS DISPONIBLE VÍA RESEARCHGATE Y ORCID.

STEM // OUTREACH

STEM & Divulgación Científica

IA EN CONSERVACIÓN

En su proyecto WILDLABS Awards 2024, Jorge Lizarazo, Juan Camilo Guerra Tabares y Brayan Mauricio Garrido trabajaron en BoutScout, un sistema de monitoreo del comportamiento de anidación aviar que combina dataloggers, hardware abierto y modelos de deep learning para reducir drásticamente el tiempo necesario para analizar semanas y meses de datos de incubación y comportamiento.

Aprendiendo sobre monitoreo de fauna por medio de cámaras trampa

Video de diseminación de la ciencia para conocer y aprender a instalar cámaras trampa para el monitoreo de mamíferos medianos y grandes, y también para nidos de ave.

Vista previa de RPubs con clases de R

R_CLASSROOM

Repositorio de clases y materiales en R para análisis lineales y geográficos, orientado a estudiantes de pregrado en biología y ciencias.

ABRIR_RPUBS
BIO_MECH // DATA_EXTRACTION

Núcleos de Repositorio

> INTERACTUAR CON LA UNIDAD CENTRAL PARA DESPLEGAR ENLACES_

GITHUB_DB ZENODO_VAULT